독일 자동차 소프트웨어 개발자

MacOS에서는 기본으로 제공하는 Activity Monitor가 있다. UI로 제공되며 CPU, GPU 사용량 등을 쉽게 보여준다. 이 외에도 mactop, asitop 와 같은 커맨드라인 도구들도 Homebrew (맥 OS나 리눅스에서 사용하는 패키지 매니저)를 이용하여 쉽게 설치하여 사용할 수 있다. Homebrew의 설치 방법은 이 링크를 방문하여 보기 바란다. mactop mactop은 macOS에서 시스템 자원 사용량을 실시간으로 모니터링할 수 있는 명령줄 기반 도구이다. Linux의 top 또는 htop과 유사한 기능을 제공하지만, macOS 환경에 최적화되어 있다. 주로 CPU, 메모리, 디스크 I/O, 네트워크 사용량 및 실행 중인 프로세스 정보를 확인하는 데 사용된다.설치방법$ bre..

베를린 국제 영화제 베를린 국제 영화제(Berlin International Film Festival, Berlinale)는 독일 베를린에서 매년 2월 개최되는 세계 최대 규모의 영화제 중 하나이다.  올해 2025년에는 2월 13일부터 2월 23일까지 베를린 국제 영화제가 베를린에 있는 여러 극장에서 열린다. 1951년 설립되었으며, 칸, 베니스 영화제와 함께 유럽 3대 영화제로 꼽힌다. 국제적 스타와 유명 감독들이 참여해 화제를 모으는 행사로도 유명하다. 미키 17 (Mickey 17) 봉준호 감독의 미키 17(Mickey 17) 도 초대받아서 2월 15일 (토), 16일 (일), 17일 (월) 3일간 상영한다. 미키 17이 상영시간과 극장은 다음과 같다. 배우들이 오면 Berlinale Palast..

이전 블로그 글에서 command line 으로 deepseek (딥시크)와 같은 오픈 LLM 모델을 설치하여 돌라는 방법을 이야기하였다. UI 를 기본적으로 제공하지 않기 때문에 Chromium Extension을 설치하여 사용하는 방법에 대해서도 이야기하였다. LM Studio 소개 이를 모두 하나로 통합하여 제공하는 LM Studio를 발견하여 설치하고 사용하는 방법에 대해서 소개한다. LM Studio도 애플 실리콘, Windows, Linux 모두 지원을 한다. 맥북에서 돌리기 위해 받았는데 1.41GB로 생각보다 애플리케이션의 크기가 컸다. LM Studio 기능 LM Studio로 다음과 같은 것을 할 수 있다고 홈페이지 메인에 당당하게 적혀있다. 앱만 설치하면 정말 사용하기는 쉽게 되어있다..

지난 31일 2025년도 첫 월급을 수령했다. 아직 연봉 인상분 반영 전이여서 총 연봉은 똑같은데 실수령액이 2024년 대비해서 줄어들어서 왜 그런지 비교를 해보려고 항목별로 자세하게 분석을 해보았다. 결론부터 이야기하면 연봉 80000유로 기준으로 매달 약 45유로 정도 줄어든다. 독일 연봉 실수령액 계산기는 https://www.steuergo.de/en/rechner/brutto_netto_rechner 에서 제공하는 계산기를 이용하였다. 입력항목은 다음과 같은 기준으로 입력하였다. 연봉 비교 예제에서 사용한 데이터 값 (연봉 80000유로 기준)세금 클래스: 독일은 1부터 6까지 세금 클래스가 있다. 아래 예시에서는 세금 클래스 3을 적용하였다. 세금 클래스 1: 미혼, 사별, 별거/이혼세금 클..

앞에 여러 글들에서 DeepSeek 사용 후기, Ollama를 이용하여 DeepSeek를 로컬 PC에서 돌리는 방법, DeepSeek를 로컬 PC에서 webUI와 연동하는 방법, DeepSeek를 이용하여 코딩하는데 도움을 받는 방법 #1, #2 등의 글을 썼다. 여기서는 Ollama 파이썬 API 를 이용하여 DeepSeek(딥시크) R1을 코딩에 사용하는 방법에 대해서 알아본다. Ollama는 오픈소스 LLM을 사용하는 서비스이기 때문에 DeepSeek R1뿐만 아니라 Ollama에서 지원하는 다양한 LLM 모델 (메타의 llama, qwen2.5 등)을 간단한 환경설정 변경으로 동일한 코드와 API로 사용할 수 있다. 설치 방법 pip 또는 pip3 명령어로 ollama python 모듈을 설치한다..

서울런 4050 소개 서울시에서 서울런4050이라는 평생학습 프로그램을 운영하고 올해 2025년은 2월 3일 부터 12월 15일까지 서울시민뿐만이 아닌 전국민을 대상으로 운영한다. 월단위로 수강신청을 하고 1달에 3시간 이상 수강시 지불한 금액은 전액 환급된다. 구독하고 열심히만 보면 큰 금액은 아니지만 전액 환급이 되어 무료로 보는 것과 다름이 없다. 엄청나게 세금을 내는 국민으로써 이러한 소소한 혜택을 받아서 개인 역량 발전에 쓰면 좋지 않을까 생각한다. 신청 가능한 구독제 강좌 소개 크리에이티브티비(CreativeTV), 윌라(WELAAA), 라이프플러스(LIFE+), 클래스101(CLASS101), 레딧(ReaDT) 이 5가지를 월단위로 구독하여 신청할 수 있다. 개인적으로 조금전에 클래스 101..

인공 지능이 진화함에 따라 자동차 부문도 마찬가지로 다양하게 응용 분야를 확대하고 있다. 자율주행차부터 운전자 지원 시스템(ADAS) 인포테인먼트 및 예측 유지 관리까지 AI 기술은 운전을 훨씬 더 안전하고 편안하게 만드는 데 도움이 된다. 이 글에서는 자동차 부문에서 인공 지능이 어떻게 적용되는지에 대한 기술적이고 자세한 통찰력을 제공한다. 자율 주행 및 운전자 지원 시스템 (ADAS)자율 주행 (Autonomous Driving / Self Driving)자율 주행은 AI의 전형적인 사용 사례이다. 자율 주행 자동차는 환경을 인식하고 다양한 센서와 알고리즘을 사용하여 다양한 조건에서 도로를 주행할 경로를 스스로 결정한다. 자율 주행 기술을 구성하는 주요 기술 요소는 다음과 같다.컴퓨터 비전: 카메라를..

VS Code (Visual Studio Code)에서 Continue Extension과 연결하여 DeepSeek를 사용하는 방법에 대해서 이전 블로그 글에서 설명하였다. 이전 블로그 글에서는 Continue Extension 창에서 사용했었고, 이 글에서는 실제 코드와 쉽게 인터랙션하여 사용하는 방법을 이야기해보려고 한다. 현재까지 사용해본 결과 결론적으로 말하면 Github Copilot 이 훨씬 더 사용하기 쉽고 코드 퀄리티도 더 좋은 것 같다. 물론 DeepSeek를 조금 더 사용해보면 다른 결론이 나올 수 있겠지만 현재로썬 그렇다. 단 여전히 DeepSeek의 장점은 오픈소스로 인터넷 접속 없이 로컬로 사용 가능하다는 것이다. Github Copilot에 대해서는 또 다른 블로그 글을 참고해..

Visual Studio Code (VS Code)에서 DeepSeek (딥시크)를 사용하는 방법을 간단히 이야기해보려고 한다. VS Code Extension 설치해서 간단한 Configuration을 하면 쉽게 사용이 가능하다. 여기서 사용할 Extension은 Continue 이고 간단한 설치와 설정으로 DeepSeek를 사용할 수 있게 해준다. 이 Extension을 선택한 이유는 이전의 블로그 글에서 이야기한 local PC에서 쉽게 돌릴 수 있는 서비스인 ollama 를 지원하고 많은 개발자들이 사용, 업데이트도 잘되기 때문이다. Extension 설치 우선 VS Code를 실행하고 Extensions에서 Continue를 검색한 후 Install 버튼을 눌러 설치한다. 설치가 완료되면 위의 ..

이전 두개의 글에서 딥시크 사용후기, ollama를 사용하여 DeepSeek R1을 내 PC에서 실행하기 를 이야기하였다. 두번째 글에서는 터미널에서 콘솔로 실행을 하여 결과를 얻어냈다. 이 글에서는 크롬 브라우저의 플러그인 중에 하나인 Page Assist를 활용하여 web에서 LLM을 사용하여 채팅을 하는 방법에 대해서 소개한다. 정말 간단하다. ollama 를 터미널에서 시작 (명령어: ollama serve)하고 설치한 Page Assist 플러그인을 실행하면 바로 페이지에 접속해서 사용할 수 있다. 아래는 터미널에서 ollama serve를 실행한 화면이다. 이후 크롬 플러그인을 실행하면 바로 접속하여 아래 그림과 같이 사용할 수 있다. 직관적으로 잘 만들어져있다. 또한 이를 실행할 때 터미널에..